Nancy 2018年11月7日，首屆中國國際進口博覽會智能及高端裝備展區，日本歐姆龍公司展區現場，forpheus乒乓球機器人吸引了眾多觀眾圍觀。
計海新攝（人民視覺）
阿爾法狗戰勝世界頂級圍棋高手、寫稿機器人正式上崗、ai合成主播不斷進化、無人駕駛汽車相繼上路……近年來，頻頻亮相公眾視野的人工智能技術，正為人類經濟和社會發展帶來革命性的影響。
近日，谷歌旗下的人工智能技術公司“深層思維”開發的人工智能程序“阿爾法星”，與人類職業選手在即時戰略電腦游戲《星際爭霸2》對戰中，取得壓倒性勝利。人工智能再次成為全球熱議的焦點話題。
賦能各個行業
西班牙《趣味》月刊2019年1月號刊登題為《歡迎來到人工智能時代》的文章稱，隨著互聯網推動數字化的普及以及計算能力的進一步提高，機器不僅能按照指令完成特定的工作，還能夠進行自主學習和設定整體目標。
印度《經濟時報》網站2月9日報道稱，作為一個研究領域，雖然人工智能從20世紀50年代中期以來一直存在，但過去10年來的技術進步卻使它從實驗室研究迅速躍升為主流應用。
幾個因素推動了全球范圍的人工智能發展，包括大規模數據集的普及、圖形處理器的出現所催生的處理能力飛躍、雲技術的進步以及機器學習和自我改進算法的日益先進。
據俄羅斯衛星通訊社報道，布魯金斯學會表示，人工智能技術的進步正推動著世界許多地區的發展。人工智能在金融、醫療、交通、國家安全、刑事司法、智慧城市等領域發揮著日益重要的作用。
市場調研機構高德納近日公布的最新調查報告顯示，企業人工智能應用在近年來高速增長。全球採納人工智能技術的企業從2015年的10%，增長至2019年的37%，增加了270%。
根據研究機構埃森哲預估，到2035年時，ai將使包括中美等12個國家在內的16個行業產出增加14萬億美元，相當於現在中國大陸的gdp總額，企業獲利能力平均能提高38%，成為拉動經濟與企業獲利的源頭。
清華大學計算機科學與技術系教授、智能技術與系統國家重點實驗室常務副主任孫富春在接受本報採訪時表示，人工智能新技術實現自動化將極大提高生產率、節省勞動成本，通過優化行業現有產品和服務，提升其質量和勞動生產率，通過創造新市場、新就業等促進市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。這些將極大地提升社會的勞動生產率，促進社會的繁榮與發展。
多國謀求布局
在企業級應用高速增長的同時，世界各國開始以國家力量搶佔人工智能競爭制高點，爭相制定該領域的國家發展戰略和規劃，以抓住人工智能帶來的新一輪產業變革的發展機遇，在日益激烈的新一輪國際科技競爭中掌握主導權。
據路透社報道，美國總統特朗普2月11日簽署一項行政命令，要求聯邦政府機構把更多的資源和投資用於人工智能研究、推廣和培訓。這是美國政府首次推出國家層面的人工智能促進計劃。
據英國廣播公司2月13日報道，美國能夠在人工智能方面保持世界領先的地位，是業界和學術界數十年的持續研發、政府撥款資助和人才源源不斷從世界各地流入多種因素綜合的結果。在人工智能發展的國家戰略層面，姍姍來遲的美國無疑是各國中的后來者。
早在2017年3月，加拿大政府發布《泛加拿大人工智能戰略》，成為全球首個發布人工智能全國戰略的國家。
2017年7月，中國國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出了人工智能“三步走”的目標。
2018年3月，法國政府公布《人工智能發展戰略》，通過引導人工智能前沿技術研發，培育后備力量，促進人工智能技術向其他經濟領域轉化。
2018年4月，英國政府發布《人工智能行業新政》，該計劃是英國政府工業戰略的一部分，旨在推動英國成為全球ai領導者。
2018年6月，日本政府發布《未來投資戰略》，重點推動物聯網建設和人工智能的應用。
2018年11月，德國聯邦政府正式發布人工智能戰略，計劃在2025年前投入30億歐元用於推動德國人工智能的發展。
孫富春分析稱，各國政府將人工智能列為國家發展戰略，原因在於人工智能為各行業提供了良好的發展契機。世界各國越來越意識到，作為一項基礎技術，人工智能正逐漸滲透至各行各業，助力傳統行業實現跨越式發展，成為互聯網浪潮中推動經濟發展的新引擎。
治理還需跟上
近兩年，人工智能技術被越來越廣泛地應用到各種各樣的場景，在一定程度上為人們帶來了隱憂。
美國《麻省理工學院技術評論》雜志網站11月21日刊文稱，人工智能技術應用之廣使得人們很難確立清晰的界限，來分辨它是否具有軍事用途。
近日，英國《自然·展望》雜志發表長文，敘述了人工智能正逐漸滲透進我們的日常生活，而人們正一邊享用一邊恐懼著。
1月27日，美國全國廣播財經頻道刊文《布魯金斯研究所：機器自動化將代替25%美國雇員，做重復乏味的工作》稱，布魯金斯研究所的報告指出，重復勞動的低收入類工作，將成為第一批因被機器和人工智能替代而消失的工作種類。
關於人工智能這一概念，長期存在著“強人工智能”和“弱人工智能”兩種不同的觀點。
據孫富春介紹，強人工智能觀點認為，有可能制造出有知覺和意識、能推理和解決問題的智能機器。弱人工智能觀點則認為，機器的制造是為了減輕人類的智力勞動，看似智能的機器本身不真正擁有智能，也不會有自主意識。
“短期來看，弱人工智能是佔主流的觀點，而強人工智能是未來的發展方向。”孫富春認為，目前，人工智能正處於發展的初級階段，沒有一台機器能真正造成大規模破壞性的事故，因此人們不必為此感到過分焦慮。
與此同時，有觀點認為，各國應在人工智能領域深化合作，共同探索人工智能的法律解決方案和治理模式，處理好人工智能在法律、安全、就業、道德倫理和政府治理等方面提出的新課題。在呵護創新的同時，防范系統性風險的出現，為人工智能健康發展提供保障。
