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如何选择一个好的量化基金?
先说投资时机:
2017年上半年,量化基金的业绩是除熔断之外,历史上最惨的时候,尤其是前5个月。但是量化模型经过历史检验时有效的话,那一定会有业绩回归。中小板和创业板经历近半年的下跌之后,许多比较贵的小股票已经进入可以布局的区间了,2017年下半年量化基金会有比较好的收益。
接着我们再说说,量化基金该如何选:
主要从三个维度来分析
一、选策略看风格量化对冲策略、多因子策略、事件驱动策略是当前量化公募基金使用的主要策略,有的基金是单一策略,有的基金是复合策略,是单一策略的基金好还是复合策略的基金比较好呢?不可一概而论,关键要看投资者对风险收益接受程度,以及基金经理的投资目标,一般而言,混合策略比单一策略稳健,更多的是平衡了收益和风险,另外,混合策略也可以容纳更多的资金量。
二、基金经理同样重要事实上,量化策略本身没有对错好坏之分,也不能指望任何一个策略都可以穿越周期,对于追求绝对收益的基金经理来说,在合适的时点把策略配上去,才是重中之重。选对基金经理就尤为重要。量化投资是指根据事先设定好的数量指标,通过程序运算出要投资的指令进行投资。国内的主动量化基金主要是采用多因子模型,但是基金业绩差异却很明显,主要原因就在于模型的构建和使用上。量化策略其实都是工具,工具本身没有能力高低的差异,更多的还是看使用工具的人的能力和水平,以及他对市场的理解,同样一个量化策略不同的人去执行,可能会有非常大的差异。量化基金业绩的差异一方面来自于模型的构建,另一方面来自于市场发生变化时,基金经理及时调整的能力。基金经理的工作背景和视野将会直接影响到基金经理的投资理念,进而决定量化基金产品的类型、规模和运作模式。
三、风险控制是核心获取收益和控制风险是量化基金的两大核心,管理资产的本质是管理风险,在评价一只量化基金的优劣是不能仅看业绩回报,更多的要看其对风险的控制能力。风险控制才是对量化模型的真正考验,多因子策略里,因子模型只是其中之一,还有交易模型、风险模型等,值得注意的是,规模越大的基金,买股票时有很大的冲击成本。因此尽量选择规模适中的基金。
超额收益的稳定性是判断量化模型优劣的办法之一。如果基金风格偏中小盘,那么可以跟中证500指数去对比,超额收益波动太过剧烈的话那一定不是一个很好的量化模型。好的量化基金相对指数有稳定的超额收益,不是靠一两只股票或一两波行情来赚取超额收益的,它几乎是每天在稳定地超越指数,这这样的基金在风控上做得比较到位。量化基金会设计风险模型和监控体系去进行预防性的仓位管理,对于追求绝对收益的投资者来说,实际上是把整个资产配置的权限交给基金,对于这类量化基金,更多的是看剥离市场风险之后阿尔法收益的高低,包括基金的回撤,可以用类似夏普比例风险调整后的指标来衡量基金业绩的好坏。
除了超额收益的稳定性、基金的回撤之外,基金的波动率即收益率序列的标准差,也是可以用来衡量风险控制能力的指标,它可以判断一段时期内,基金每周(或每月)回报率相对于平均周回报(或月回报)的偏差幅度大小,在基金回报率相同的情况下,波动率越低的基金风险控制能力越强。
量化基金是什么风险大么
2009年以来,一股“量化基金”的热潮悄然掀起,中海基金、长盛基金、光大保德和富国基金先后推出了自己的量化产品,而富国正在推出的富国300增强基金还属于第一只增强型的指数基金,就是因为量化概念的引入。关于量化基金,国际资本市场,尤其是美国市场已经有了长足的发展并形成了相当的规模,量化基金通过数理统计分析,选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资,以期获取超越指数基金的收益。
区别于普通基金,量化基金主要采用量化投资策略来进行投资组合管理,总的来说,量化基金采用的策略包括:量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。
什么是量化私募
量化私募从字面上讲是指具有量化策略的私募基金,即该基金在投资策略上采用数量化方法进行投资决策,而不是通过人进行投资决策,是非公开的。
如果允许程序做决定,那它将成为一门科学,可以有最佳的解决方案。此外,机器比人更精确、速度更快,依靠计算机摆脱了人性的弱点,避免了人类主观情绪造成的决策偏差。因此,高频量化的回撤往往较小,趋势较为稳定。
量化私募有两大优势:
1、具有强大的纪律性。避免了人性中贪婪、恐惧等心理弱点,也可跟踪。
2、依靠概率取胜。通过各种策略,将赢的机会从49%提高到51%,赚取高出平均的那部分收益。通过量化分析,可以提高交易的赚钱概率,只要超过50%,就可以在多次操作中赢利。
国内量化基金三巨头
3家量化百亿巨头九坤投资、明汯投资和启林投资一周共备案了49只新产品。九坤投资以单周备案23只新产品的“战绩”拔得头筹。
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