Olivia 美国政府将采纳动作降低失业救济申请数据的扭曲
劳工部在周四的首次申领失业救济陈诉中暗示，从下周的公布起头将使用加法因子，因为在此类环境下，“加法因子能更准确地追踪数据的季候性波动，所需的修订也较小。” 劳工部周四暗示，当经济相对稳按时，乘数因子“凡是优于加法因子”。但是，当突然产生重大年夜变化时，乘数因子可能导致系统性的过分调整或调整不足。 但是，新冠疫情紧张粉碎了劳工部的季候性因素调整方法，跳动财经，某些环境下导致调整后数据极大年夜偏离未调整数据。在3月某个时候，调整后数字比未调整数字超过跨过逾85.1万。曩昔两个月，这两组数据有时候会逆向成长。 美国劳工部周四暗示，将改变对每周首次申领失业救济人数举行季候性因素调整的方法。此前，疫情期间的失业激增导致调整后和未调整数据呈现异乎寻常的巨大年夜差异。 500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 alt=''> 虽然这种调整经常会遇到一些挑战，跳动财经，但未调整和调整后的失业救济申请人数往往会同步变动。 500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 alt=''> 许多经济学家最近几个月越来越关注未调整的数字。 在统计术语中，劳工部传统上使用“乘数因子”来调整失业救济申请数据。这意味着每周将未调整的数字乘以一定百分比。另一种方法是“加法因子”，对未调整数据以加减法举行调整。 尚不清楚使用乘数因子的已公布数据是否会修订，但在2021年头之前可能不会举行。届时，前几年的季候性调整后估算值将举行修订。 未经调整的失业救济申领数据在假期和其他年度事件前后往往呈现巨大年夜波动，因为公司在这期间会大年夜量增加或斥逐工人。劳工部使用季候性调整手段来抹平这些预期的变动。
